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머신러닝 시스템의 종류 학습하는 동안 감독 형태나 , 정보량으로 구분 지도 학습 (supervised learning) 말 그대로 훈련데이터에 답을 넣어주는 학습 분류 (classification ) , 회귀(regression)가 대표적 비지도 (unsupervised leanring) 그대로 훈련 데이터에 레이블이 없음 군집 (clustring) ,시각화 ( visualization) , 차원 축소(dimensionality reduction) ,이상치 탐지(outlier detection), 연관 규칙 학습(association rule learing) 준지도 (semisupervised learning) 지도학습 + 준지도 학습 강화 학습 (reinforcement learning) 행동하고 보상..